Analytrix
Missione
Aiutare le organizzazioni a trasformare dati in decisioni affidabili, combinando scienza, ingegneria e contesto di business, nel rispetto di vincoli normativi ed etici.
Chi siamo
Analytrix: Data Science & Machine Learning pensati per risultati concreti.
Affianchiamo organizzazioni che vogliono trasformare i dati in un vantaggio reale: uniamo metodo scientifico, comprensione del business e ingegneria affidabile. Il nostro obiettivo è consegnare modelli che rimangano utili nel tempo, che il vostro team possa capire, monitorare e usare davvero.
- Data Science orientata alle decisioni
- Machine Learning operativo e misurabile
- Governance, sicurezza e compliance
- Supporto e crescita delle competenze interne
Roma · Analytics · Data
Storia
Un team nato da progetti ad alta criticità, tra industria e servizi finanziari.
Prima di fondare Analytrix, abbiamo lavorato su iniziative analitiche per realtà industriali, fintech e aziende digitali. Lo scenario era spesso lo stesso: prototipi promettenti, ma poca continuità in produzione, scarsa documentazione e impatto difficile da misurare.
Analytrix nasce per colmare quel divario: un approccio responsabile e pratico, centrato sul valore, sulla trasparenza dei modelli e sulla capacità del vostro team di mantenerli ed evolverli.
2018
Avvio delle attività
Prime collaborazioni su reporting, previsione e ottimizzazione in ambito digitale e operations.
2020
Focus su casi d’uso critici
Consolidamento su scenari ad alto impatto: rischio, pricing, frodi, previsione della domanda.
2022
Standard MLOps
Introduzione sistematica di deploy, monitoraggio e tracciabilità per modelli robusti nel tempo.
2025
Acceleratori riutilizzabili
Componenti condivisi per ridurre time-to-value: pipeline, template, dashboard e controlli qualità.
Missione, valori e principi
Costruiamo modelli utili, spiegabili e responsabili.
La regola è semplice: ogni progetto deve produrre valore misurabile, rispettare persone e processi coinvolti nelle decisioni automatizzate e lasciare il vostro team più autonomo di prima.
Visione
Una Data Science integrata nel lavoro quotidiano: modelli considerati asset tracciabili e verificabili, non “scatole nere” difficili da mantenere.
Principi
Trasparenza, responsabilità, pragmatismo e condivisione guidano le scelte. Preferiamo soluzioni sostenibili, con linguaggio comprensibile anche ai team non tecnici.
Metodo
Applichiamo pratiche solide di ingegneria, controllo rischio e compliance europea al Machine Learning: versioning, auditabilità, test e monitoraggio continuo.
Dati chiave
Alcuni punti fermi su Analytrix.
Seguiamo un numero limitato di progetti in parallelo per mantenere qualità alta. Ogni attività è supervisionata da una figura senior che resta il riferimento operativo e decisionale.
Sede
Operiamo da Roma: Largo Dino Frisullo 14, 30153 Roma RM, Italy. Lavoriamo con clienti in Italia e nell’Unione Europea, con modalità in presenza o da remoto.
Esperienza
Progetti portati in produzione in ambiti come finanza, sanità, industria, energia e retail, con attenzione a governance del dato, sicurezza e requisiti di conformità.
Modalità di lavoro
Lavoriamo in italiano e inglese. Il perimetro viene definito con deliverable chiari, metriche, revisioni periodiche e documentazione completa.